ücretsiz yapay zeka platforumları

Ücretsiz yapay zeka platformları, AI ile çalışmak isteyen geliştiriciler, araştırmacılar ve öğrenciler için harika bir başlangıç noktasıdır. Bu platformlar, makine öğrenimi modelleri geliştirmek, test etmek ve dağıtmak için araçlar ve kaynaklar sunar. İşte en popüler ücretsiz yapay zeka platformları ve özellikleri:

---

1. Google Colab​

• Özellikler:
  • Python tabanlı yapay zeka projeleri için bulut tabanlı Jupyter Notebook ortamı.
  • Ücretsiz GPU ve TPU desteği.
  • Makine öğrenimi ve derin öğrenme projeleri için popüler kütüphaneleri içerir (TensorFlow, PyTorch vb.).
  • Kolay işbirliği ve Google Drive entegrasyonu.
• Kullanım Alanları: Derin öğrenme modelleri geliştirme, veri analizi, eğitim projeleri.
• Web Sitesi: Google Colab

---

2. Kaggle​

• Özellikler:
  • Makine öğrenimi yarışmaları, veri setleri ve eğitim materyalleri.
  • Kod yazmak için ücretsiz bir bulut ortamı sağlar (Kaggle Notebooks).
  • Hazır veri setleri ve projelerle hızlı başlangıç.
  • TensorFlow, PyTorch gibi kütüphaneler önceden yüklüdür.
• Kullanım Alanları: Veri bilimi projeleri, yapay zeka yarışmaları, prototipleme.
• Web Sitesi: Kaggle

---

3. Hugging Face​

• Özellikler:
  • Doğal dil işleme (NLP) için model havuzu ve API'ler.
  • Transformers kütüphanesi ile önceden eğitilmiş modeller (BERT, GPT vb.).
  • Modelleri hızlıca test etmek için web arayüzü.
  • Topluluk tabanlı açık kaynak modeller ve veri setleri.
• Kullanım Alanları: NLP projeleri, chatbot geliştirme, metin analizi.
• Web Sitesi: Hugging Face

---

4. IBM Watson Studio​

• Özellikler:
  • AI modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için bulut tabanlı bir platform.
  • Veri analizi, doğal dil işleme ve makine öğrenimi araçları.
  • 10 GB ücretsiz depolama ile başlangıç planı.
• Kullanım Alanları: Kurumsal düzeyde projeler, NLP ve görüntü tanıma.
• Web Sitesi: IBM Watson Studio

---

5. Azure Machine Learning Studio (Free Tier)​

• Özellikler:
  • Görsel bir arayüzle makine öğrenimi modelleri oluşturma.
  • Ücretsiz deneme ile küçük projeler için yeterli kaynak.
  • Önceden hazırlanmış şablonlarla kolay başlangıç.
• Kullanım Alanları: Prototip geliştirme, veri analitiği, model dağıtımı.
• Web Sitesi: Azure ML Studio

---

6. TensorFlow Playground​

• Özellikler:
  • Tarayıcı tabanlı bir derin öğrenme simülatörü.
  • Sinir ağı yapısını anlamak ve görselleştirmek için interaktif bir araç.
  • Eğitim amaçlı kullanıma uygundur.
• Kullanım Alanları: Sinir ağlarını öğrenmek ve denemek.
• Web Sitesi: TensorFlow Playground

---

7. OpenAI API (Ücretsiz Katman)​

• Özellikler:
  • GPT modelleri ve DALL·E gibi yapay zeka araçlarına erişim.
  • Ücretsiz kredi ile küçük projelerde test imkanı.
  • NLP, metin oluşturma ve resim üretimi için güçlü API'ler.
• Kullanım Alanları: Chatbotlar, metin üretimi, görsel içerik oluşturma.
• Web Sitesi: OpenAI

---

8. Google AI Platform (Vertex AI Free Tier)​

• Özellikler:
  • Makine öğrenimi modelleri geliştirmek ve yönetmek için bir bulut platformu.
  • TensorFlow, Scikit-learn gibi kütüphanelerle uyumlu.
  • Ücretsiz kullanım katmanı, sınırlı GPU ve depolama sağlar.
• Kullanım Alanları: Makine öğrenimi modelleri eğitimi ve dağıtımı.
• Web Sitesi: Google AI Platform

---

9. RapidMiner (Free Edition)​

• Özellikler:
  • Kod yazmadan makine öğrenimi modelleri oluşturma.
  • Veri hazırlama, modelleme ve değerlendirme araçları.
  • Küçük veri kümeleri için ücretsiz sürüm.
• Kullanım Alanları: Veri analitiği, iş zekası, modelleme.
• Web Sitesi: RapidMiner

---

10. Runway ML​

• Özellikler:
  • Kolay bir arayüzle yapay zeka modelleri oluşturma ve düzenleme.
  • Görsel içerik üretimi ve medya uygulamaları için güçlü araçlar.
  • Ücretsiz plan ile sınırlı kullanım.
• Kullanım Alanları: Video düzenleme, görsel içerik oluşturma.
• Web Sitesi: Runway ML

---

Karşılaştırma Tablosu​

---

Hangisini Seçmelisiniz?​

• Yeni başlayanlar: Google Colab, TensorFlow Playground, Kaggle.
• Doğal dil işleme (NLP): Hugging Face, OpenAI API.
• Kurumsal projeler: IBM Watson Studio, Azure ML Studio.
• Görsel içerik oluşturma: Runway ML, Google AI Platform.